系统基于业界独创的机舱综合热辐射CAE环境模型，结合大数据挖掘技术和分析风电机组的历史数据和运行数据，从而建立复杂有效的机舱综合智能温控模型和专家决策模型，一方面有效降低机舱环境温度、齿轮箱温度、变频器温度和发电机温度，保障机组的不停机顺利运行，最大限度的提升风电机组管理效率、保障发电效益和降低运维成本，另一方面能够精准定位温升过高点，实现机舱环境和设备温度的温度超限提前预警，给业主和管理者提供详实的预警信息和解决预案，最终为风电机组的最优化运行提供智能专家决策方案。